Quality Gates für KI-Code: So kommt nichts Ungeprüftes in euer Repo.
KI-Agenten schreiben schnell Code. Ob er in euer Repository gehört, entscheidet ein fester Ablauf aus Planung, Umsetzung, Prüfung und Review.
Das Problem mit Code aus dem Chat-Fenster
Copy-Paste aus einem Chat produziert oft Scheinqualität. Der Code sieht sauber aus, kennt aber weder eure Architektur noch eure Standards noch eure Tests. Das Risiko liegt nicht im Modell, sondern im fehlenden Ablauf.
Deshalb läuft bei uns jede Aufgabe durch eine Pipeline mit festen Stationen. Erst wenn alle bestanden sind, landet eine Änderung im Review.
Vier Stationen, bevor etwas gemergt wird
Ein Planner zerlegt das Ticket, ein Umsetzer schreibt den Code, zwei Quality Gates prüfen. Am Ende entscheidet euer Team.
Was ein Quality Gate prüft
- Die Tests laufen und decken die Änderung ab.
- Der Code folgt euren Standards und eurer Architektur.
- Keine Zugangsdaten und keine Zone-A-Dateien im Diff.
- Die Änderung passt zum Plan des Tickets.
Warum das Review beim Menschen bleibt
Die Agenten liefern, der Product Engineer entscheidet. Er prüft jede Ausgabe, bevor sie in euren Code geht. Die Verantwortung bleibt in eurem Team. Genau das unterscheidet orchestrierte Agenten von einem Chat-Fenster.
Was das bringt
Mit diesem Ablauf arbeiten Teams bis zu 50 % schneller, bei besserer Qualität: mehr Testabdeckung, höhere Stabilität, bessere Review-Befunde. Gemessen an echten Projekten bei unterschiedlichen Software-Teams.